1、数据科学与大数据技术也是一个值得关注的领域。这个专业注重实际应用，目前毕业生数量较少，就业情况良好。对于对计算机科学感兴趣的学生来说，报考计算机科学与技术专业也是一个不错的选择。尽管不同院校的就业情况有所不同，但总体来说，计算机类专业的就业率和竞争力较强。
2、计算机大类有有计算机科学与技术、数字媒体技术、网络工程、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、信息安全、电子与计算机工程、空间信息与数字技术等。计算机科学与技术专业 计算机科学与技术专业是全国高校开设最广泛的专业之一，当然，不同的高校会有不同的就业平台。
3、计算机类-软件工程专业 软件工程专业同样在计算机类专业中的位置很重，也是报考人数很多，就业质量很不错的学科。所以软件工程的关注度也不低，在计算机类专业中同样也是很热门，很值得报考的学科。
在进行大数据专业的社会实践时，你可以从事多种工作。其中，数据工程师是一个重要的角色，他们是大数据基础设施的设计者、建设者和管理者。这些工程师负责搭建高效的数据存储与处理系统，以确保数据能够被快速、准确地分析和利用。
第一， 参加岗位实践 岗位实践不同于社会实践，岗位实践是为将来的就业打基础，在岗位实践的过程中能够积累大量的工作经验。岗位实践应该找一个与自身专业相匹配的岗位，而且不能影响学校的课程。
本专业学生毕业后可以从事数据科学或管理科学与工程类研究工作，可在企事业单位从事商业数据分析、金融大数据产品研发与管理、科技产业大数据分析与服务创新、大数据开发工程师等工作，也可报考线路治安管理、数据维护管理等公务员岗位工作。就业前景：随着我国数据产业的快速发展，一个大数据时代扑面而来。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
大数据专业是一门涉及数据收集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。它结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够从事大数据相关工作的专业人才。
大数据涉及的专业有数据科学、数据分析、数据工程、人工智能、云计算、数据隐私和安全、商业分析、数据可视化、数据治理。数据科学：数据科学是研究如何从大数据中提取有用信息和洞察的学科，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。
大数据专业是一门涉及数据科学、数据处理、数据分析等领域的综合性专业。大数据专业主要围绕数据的收集、存储、处理、分析和挖掘等方面展开。具体解释如下：大数据专业的定义 大数据专业是针对数据量日益增大、数据处理技术日益复杂的环境下所设立的一门专业。
大数据专业是一门涉及数据科学、计算机科学等多个领域的综合性学科。大数据专业的定义 大数据专业主要围绕数据的收集、存储、处理、分析和应用等方面展开。它结合了计算机科学、数学、统计学、人工智能等多个学科的知识，致力于培养具备大数据处理和分析能力的高素质人才。
